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Sharvesh
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Erfahrener Datenanalyst bietet spannende Python-, SQL- und Datenanalyse-Unterricht in Berlin
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Über Sharvesh
Als professioneller Business Intelligence Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung bringe ich eine Fülle von Fachwissen in Datenanalyse, -technik und -visualisierung mit. Meine Leidenschaft liegt darin, komplexe Daten zugänglich und umsetzbar zu machen, damit meine Schüler Vertrauen aufbauen und in ihrer Karriere erfolgreich sein können. Warum sollten Sie mich als Ihren Lehrer wählen? • Bewährte Expertise: Mit praktischer Erfahrung in SQL, Python und Tableau habe ich Datensysteme für führende Unternehmen wie HelloFresh und Auto1 aufgebaut und optimiert. • Maßgeschneidertes Lernen: Ich passe meinen Lehrstil an das Tempo und die Ziele jedes Schülers an und sorge für personalisierte, wirkungsvolle Lektionen. Ich verstehe die Herausforderungen beim Erlernen technischer Fächer und strebe danach, eine unterstützende, ansprechende Umgebung zu schaffen. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten in Datenanalyse, SQL oder Python verbessern möchten, lassen Sie uns gemeinsam diese Lernreise antreten!
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Über den Unterricht
- Alle Niveaus
- Deutsch
Alle verfügbaren Sprachen für diesen Kurs :
Deutsch
Als Lehrer glaube ich daran, eine ansprechende und praxisorientierte Lernumgebung zu schaffen, die auf die individuellen Bedürfnisse meiner Schüler eingeht. Ich lege den Fokus auf praktisches Lernen, bei dem theoretische Konzepte sofort durch praktische Übungen und Beispiele aus der realen Welt angewendet werden. Lehrtechniken und Methoden • Ich vereinfache komplexe Themen, indem ich sie in kleinere, verständliche Teile aufteile. • Der Unterricht ist interaktiv und ermutigt die Schüler, Fragen zu stellen und Probleme gemeinsam zu lösen. • Ich integriere reale Datensätze und Industrietools, um das Lernen relevant und praxisnah zu gestalten. • Regelmäßige Bewertungen und Feedback sorgen für stetigen Fortschritt. Typischer Ablauf einer Unterrichtsstunde 1. Aufwärmen (5-10 Minuten): Rückblick auf vorherige Lektionen und kurze Fragerunde. 2. Hauptlektion (30-40 Minuten): Einführung neuer Konzepte mit Beispielen und Live-Demonstrationen. 3. Praktische Übung (20-30 Minuten): Die Schüler wenden Konzepte durch Programmierübungen oder Problemlösungsaufgaben an. 4. Abschluss (5-10 Minuten): Zusammenfassung der wichtigsten Punkte, Klärung von Zweifeln und Anleitung für selbstständiges Üben. Besondere Merkmale als Lehrer • Ich habe über 10 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Datenanalyse, was mir tiefes Wissen über reale Anwendungen verleiht. • Ich bin geduldig, anpassungsfähig und engagiert, das Lernen angenehm und effektiv zu gestalten. • Mein Unterricht umfasst auch Soft Skills wie das Erzählen von Geschichten mit Daten und das Erstellen visuell beeindruckender Dashboards. An wen richtet sich der Unterricht? • Niveau: Anfänger bis fortgeschrittene Lernende. • Zielgruppe: Studenten, die Abschlüsse anstreben, Fachleute, die in Datenrollen wechseln, oder jeder, der seine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse verbessern möchte. • Besondere Merkmale: Der Unterricht wird auf spezifische Ziele zugeschnitten, sei es akademisch, beruflich oder persönlich.
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